沒有網路的地方也能進行運行 ML 推理


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遊輪、石油鑽井平台和工廠車間等位置使用AWS Snowball Edge設備,這些位置僅限於沒有網絡連接,用於各種機器學習 (ML) 應用程序,例如監控、面部識別和工業檢查。然而,鑑於這些設備的遠程和斷開連接的性質,在邊緣部署和管理 ML 模型通常很困難。

使用AWS IoT Greengrass和Amazon SageMaker Edge Manager,可以使用經過雲訓練的 ML 模型對 Snowball Edge 設備上本地生成的數據執行 ML 推理。不僅可以從運行本地推理的低延遲和成本節省中受益,還可以減少將 ML 模型投入生產所需的時間和精力。

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