雲端成本優化歸結為「使用」或「定價」的效率。從較高層面來看，優化雲端成本的主要方法有三種：優化資源、定價和架構。
1. 優化資源
透過與各部門團隊的合作，減少空閒的資源，並使用 Auto-Scaling 來最適化公司的工作負載與資料庫。
2. 最佳化定價
採用基於資源或花費的 CUD 定價折扣，或是使用 Bigquery 版本與容量合約折扣，Cloud FinOps團隊可以透過決策來節省花費。
3. 最適化你的架構
使用代管或 Servcerless 服務，比如 AutoML、Cloud Run、Vertex AI。讓企業更專注於企業價值與提升市場競爭力。
【使用情境】
在企業轉向 Google Cloud 之前，他們可能面臨著如何有效利用雲端資源的挑戰，尋求在不犧牲服務質量的情況下降低成本和提高效率。
【實際案例】
在 Google Cloud 上，我們鼓勵客戶從一些簡單但有效的改變開始，以從他們的投資中獲得更好的價值。例如，通過自動擴展、BigQuery 插槽預訂或承諾使用折扣（CUDs），客戶可以在最小的努力下實現顯著的節省。這些實踐有助於客戶更好地理解和管理他們的雲端成本。
【總結】
在 Google Cloud，成本最佳化是一個持續的、反覆的過程。通過深入了解成本的來源、有效地管理資源、適當的定價策略和持續優化架構，企業可以不斷改善他們所提供價值的總成本。我們致力於提供策略和工具，幫助企業在 Google Cloud 上實現成本效益和價值最大化。
