【特點】
利用Retrieval Augmented Generation (RAG) 技術，允許企業生成式AI應用可以利用最新或專有數據
提供高精確度、實時信息訪問和支持複雜對話體驗的生成式AI應用
特別適用於對敏感信息有規範要求的公司和行業
【運用的技術】
RAG技術通過數據庫的相似性搜索功能，對大型語言模型進行“地面化”操作，以提供相關且準確的信息
利用向量索引支持的數據庫和嵌入模型存儲內部數據，進行自然語言問題轉換和語義搜索
使用Google Cloud的Vertex AI Vector Search和pgvector擴展支持向量嵌入的存儲和檢索
【使用業務情境】
客戶服務聊天機器人，可以回答關於可用性、價格和退貨政策等廣泛問題
產品推薦，通過近似最近鄰居查詢，搜索與之前交互產品相似的產品
【總結】
透過RAG技術和Google Cloud提供的工具，企業可以輕鬆開始使用生成式AI應用，這些應用不僅能夠提供實時、準確的結果，還能夠處理和理解業務特定的知識，從而提高大型語言模型的效能，特別是在需要處理專有或最新數據的場景中。
