在這個數據充斥的世界裡，瑞士的企業們不再僅僅依靠巧克力和鐘錶來引領風潮了。如今，像羅氏（Roche）和Simpego這樣的公司，正在利用Amazon Web Services（AWS）來升級他們的數據策略，開啟全新的數據魔法！
在這篇文章中，我們將跟隨羅氏和Simpego的腳步，看看他們如何巧妙地運用AWS的靈活性、可擴展性和超先進的數據服務來實現數據大變革。
羅氏：用AWS打造“數據魔法屋”
羅氏作為領先全球的製藥公司，在數據管理上可是下足了功夫。他們需要一個既能滿足數據科學家快速獲取數據的需求，又能在合規方面做到滴水不漏的雲架構。
羅氏決定在AWS上建設一個集中式的“數據魔法屋”，這個魔法屋用上了Amazon Redshift、Amazon S3和AWS Lake Formation等神器。這裡的數據就像是被放在一個超安全的寶盒裡，隨時準備好供數據科學家們取用。通過將數據存儲和處理分開，羅氏讓數據治理變得既嚴謹又高效。
數據科學家們可以通過AWS Service Catalog和AWS CloudFormation創建的“泡泡”環境來進行數據分析。這些“泡泡”環境就像是數據科學家的秘密基地，配備了Amazon SageMaker等AWS工具，快速且安全。數據科學家們只需通過定制的用戶界面挑選和請求數據集，就能在不移動數據的情況下獲得所需的信息。
羅氏利用AWS的架構實現了以下幾個令人驕傲的成果：
- 數據治理大升級：集中管理和嚴格控制確保了數據使用的安全和合規。
- 數據科學家的魔法盒：自助的“泡泡”環境讓數據科學家們快速且安全地接觸到所需工具和數據。
- 效率提升的魔法：通過自動化環境創建和政策執行，羅氏大大提高了工作效率。
總之，羅氏用AWS打造的數據架構，讓數據科學家和合規團隊都能在“數據魔法屋”裡找到自己的位置，實現了數據治理和靈活性的完美平衡。
Simpego：在AWS上開啟保險新時代
說到Simpego，這家成立於2016年的瑞士保險新秀，別以為他們只是保險行業的“小白”。他們完全雲端運營，迅速成為保險界的新星。Simpego需要一個既能處理大量客戶數據，又能自動化業務流程和進行AI價格優化的高效解決方案。
他們的答案就是AWS！Simpego在AWS上建立了自己的核心業務架構。想像一下，他們的數據流程就像是一個精密的機械裝置，從Amazon EKS集群收集客戶數據，通過Amazon Kinesis Firehose送入Amazon S3數據湖，然後用AWS Glue進行數據轉換，最後由Amazon Athena進行分析。這些數據再驅動Simpego的自動化引擎，處理合同管理、客戶溝通等各種繁瑣的業務流程。而且，AI模型還幫助他們進行價格優化，讓保險產品更加個性化。
Simpego利用AWS獲得了：
- 無限的擴展性和性價比：處理大量數據時，AWS的雲端基礎設施就像是保險界的超級助手。
- 無縫集成：各種AWS數據服務像搭配得當的拼圖，一起工作，形成完美解決方案。
- 先進的AI能力：通過數據驅動的洞察和優化，讓保險產品更具競爭力，實現創新。
Simpego的AWS應用展示了如何用現代數據策略在保險行業中引領潮流。
總結
從羅氏的數據魔法屋到Simpego的保險新時代，這兩家瑞士公司正在用AWS來革新他們的數據策略。無論是羅氏的合規管理，還是Simpego的AI驅動，都展現了AWS在數據領域的強大能力。如果你也想在數據驅動的世界裡大展拳腳，AWS無疑是你最值得信賴的夥伴！
參考資料:https://aws.amazon.com/tw/blogs/alps/swiss-customers-build-their-modern-data-strategy-on-aws/
