在許多受監管的行業，如公共部門、醫療保健和金融服務，確保合規性和完成審計工作是非常重要的任務。這通常意味著需要仔細地存儲、檔案化和分析用戶的瀏覽趨勢，比如他們訪問了哪些網站以及每次會話的持續時間。那麼，如何才能高效地完成這些工作呢？我們向您推薦 Amazon WorkSpaces Secure Browser，它是一款全托管的遠程企業瀏覽器，能夠幫助您輕鬆管理這些需求。
解決方案概覽
Amazon WorkSpaces Secure Browser 不僅能讓用戶安全地訪問內部網站和 SaaS 應用，還能通過 Amazon Kinesis Data Streams 進行數據記錄。接下來，我們介紹一種高效的數據處理流程，讓您可以輕鬆捕捉、存儲和分析瀏覽數據。
- 捕捉數據：這個過程從收集用戶的瀏覽事件開始，比如「StartSession」（開始會話）、 「VisitPage」（訪問頁面）和「EndSession」（結束會話）。Amazon Kinesis 將負責捕捉這些事件，並通過 Amazon Data Firehose 進行緩衝，直到數據達到一定閾值，再觸發 AWS Lambda 函數進行處理。
- 數據處理：在 Lambda 函數中，數據會進行解碼、轉換和重新編碼。這一過程還包括數據驗證和錯誤處理，確保數據在存儲和分析前處於最佳狀態。
- 數據存儲與編目：處理後的數據會存儲在 Amazon S3 中，這是一個高度可用、可擴展且安全的存儲解決方案。AWS Glue Data Catalog 會將數據編目，使其可見、可搜尋和可查詢。數據按日期和時間進行分區，以便輕鬆查詢和快速存取。
- 數據分析與視覺化：利用 Amazon Athena，商業分析師可以輕鬆進行 SQL 查詢，並且可以使用 Amazon QuickSight 來進行數據視覺化和趨勢分析。QuickSight 與 Athena 和 S3 的集成，讓您可以利用自然語言處理（NLP）和生成式 BI 等先進功能，獲得深入的洞察。
自動化部署
為了簡化整個過程，這個解決方案可以通過 AWS CloudFormation 模板進行自動部署，讓您無需繁瑣的手動配置，即可輕鬆上手。
總結
總的來說，這個數據流程自動化了 WorkSpaces Secure Browser 瀏覽流的攝取、處理、存儲、編目和查詢過程，確保了一個無縫高效的數據分析工作流。無論是對於瀏覽數據的存儲、處理還是分析，這個解決方案都能讓您輕鬆應對，助力您的業務更上一層樓。
