雲端維運的力量
你知道SAS嗎？這家成立於1960年代的數據分析老牌公司，最近可謂風頭正勁。除了提供資料分析平台，他們現在還轉型成為雲端AI的供應商。他們的客戶遍布140多個國家，從大銀行、大型醫院到零售巨頭，幾乎無所不包。
SAS的資訊長Jay Upchurch，自2019年加入以來，面臨的主要挑戰便是如何在雲端環境中維持服務的可靠性，確保企業客戶能夠即時獲得所需的分析和數據服務。這項挑戰的核心便是雲端維運工程。
雲端維運工程的實踐
在維運雲端服務方面，SAS採用了一套被廣泛接受的方法論——網站可靠性工程（SRE）。這是一套由Google提出的維運實踐方法論，旨在透過一系列實作、指標和管理方法來確保企業系統的可靠性。SRE的核心在於不斷優化系統架構和維運流程，例如開發自動化維運機制，提高工作效率的同時，確保系統的穩定性和擴充性。
然而，SAS並非數位原生企業，像Google那樣輕鬆套用SRE的方法對他們而言具有挑戰。SAS經過調整和改造，最終發展出了一套符合自身需求的雲端維運工程（Cloud Operation Engineering）。這套系統將內部資訊基礎設施、平臺、雲端應用和服務視為一整套IT服務來進行維運，涵蓋了網路維護、伺服器管理、服務可用性維持、風險管理和災難復原等方面。
在SAS的雲端維運工程中，IT維運工程師和研發工程師共同負責維運工作。研發工程師專注於系統程式的優化，擁有處理問題服務的權限。而IT維運工程師則負責基礎設施管理和自動化工具的開發。這樣的合作模式，實質上就像是SRE的一種實現方式，確保了系統的穩定性和效率。
基礎設施即程式碼（IaC）的應用
對SAS來說，基礎設施的彈性和靈活性是至關重要的。為了大規模提供穩定的AI資料分析服務，SAS早已決定將內部所有基礎設施視為程式碼（Infrastructure as Code, IaC）。這意味著，SAS透過程式碼來自動化管理基礎設施，包括作業系統、資料庫連結和儲存等，無需人工干預。
採用IaC模式不僅提升了管理效率，還顯著降低了成本。透過自動化處理，SAS能夠在使用者不再需要特定資源時，自動關閉預留的雲端資源，確保資源使用量與需求相匹配，進而節省成本。
從內部經驗到對外服務
除了內部的自動化管理，SAS也將這些經驗應用到對外服務中。最近，SAS在產品大會上推出了一款雲原生AI開發工具，這款工具能夠代管模型和運算基礎設施，實現自動調度、配置和終止，從而大幅降低基礎設施管理的需求。
此外，SAS還利用自家技術打造了一款內部專用的預防性維護平台，專門監控飛輪電池系統的運作狀態。這種新興能源技術具有高昂的維護成本，SAS運用AI模型預測系統狀態，以實現及早介入，降低維護成本。
CIO的新挑戰
隨著業務和產品逐步數位化，CIO的角色也在不斷演變。Jay Upchurch指出，CIO不僅要關注技術的發展，還需要在業務營運中發揮重要作用。他在SAS推動了業務關係經理（BRM）機制，使IT人員能夠與業務單位更緊密地合作，了解各部門的挑戰，並用IT技術解決實際問題。
此外，隨著影子IT和影子AI的問題越來越突出，SAS也採取了監管和治理措施，來降低風險，並鼓勵內部創新。
技術與商業策略的平衡
Jay Upchurch強調，CIO的核心職責是基於實際問題來尋找技術解決方案，而不是先發展技術再尋找應用場景。他認為，真正的策略應該是從業務需求出發，找出技術可以發揮作用的地方，最終形成有效的商業策略。
在這個快速變化的數位時代，SAS憑藉其雲端維運工程和先進的基礎設施管理方法，持續提供穩定的服務，同時也不斷挑戰自我，迎接新的技術挑戰。
