本文介紹了一種利用生成式人工智能簡化AWS成本和使用情況報告（CUR）數據查詢過程的解決方案。該解決方案是一個網絡應用程序（聊天機器人），允許用戶用自然語言提出問題。應用程序根據用戶輸入生成SQL查詢，在Amazon Athena數據庫上運行它們，並以易於訪問的格式呈現結果。

概述

• 挑戰：組織通常因為SQL查詢的複雜性、數據可訪問性問題和缺乏用戶友好界面而難以分析複雜的AWS CUR數據。
• 解決方案：一個Web應用程序（聊天機器人），允許用戶使用自然語言提出問題。應用程序根據用戶輸入生成SQL查詢，在Amazon Athena數據庫上運行這些查詢，並以易於訪問的格式呈現結果。

關鍵組件

• Amazon Bedrock：一個完全托管的服務，提供來自不同AI公司的高性能基礎模型（FMs）的訪問，從而實現從自然語言生成SQL查詢。
• Amazon Athena：用於查詢存儲在Amazon S3中的CUR數據。
• Streamlit：一個Web應用程序框架，提供用戶友好的界面，用於與LangChain應用程序互動，該應用程序協調查詢的生成和執行。

好處

  – 簡化數據分析：用戶可以在不需要高級SQL知識的情況下分析CUR數據。
  – 提高可訪問性：非技術用戶可以在不需要直接訪問數據庫的情況下獲得洞察力。
  – 節省時間：快速回答成本和使用問題，無需手動撰寫SQL查詢。
  – 提高可見性：更好地了解AWS成本和使用情況，以支持明智的決策。

實施步驟

1. 使用所需的權限設置AWS帳戶。
2. 將CUR數據存儲在S3存儲桶中，並配置Athena以訪問該數據。
3. 創建用於用戶互動的Streamlit應用程序。
4. 在AWS計算環境上部署應用程序。

結論

這個解決方案使技術和非技術用戶都能夠獲得有價值的AWS成本和資源使用洞察，從而促進更好的雲端支出決策和資源管理。

原網址:https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/unlock-aws-cost-and-usage-insights-with-generative-ai-powered-by-amazon-bedrock