Google的第六代Tensor處理單元(TPU)Trillium的推出,現已進入預覽階段。Trillium的早期用戶報告了令人印象深刻的結果,包括其人工智能應用的處理時間更快和成本降低。即將推出的產品,如由NVIDIA H200 Tensor Core GPU提供動力的A3 Ultra VMs和Hypercompute Cluster,將增強AI加速器集群的管理。
文章重點
## 1. 性能提升
– Trillium TPU 相較於上一代 (TPU v5e) 有顯著改進,包括:
– 訓練性能提升超過 4 倍。
– 推理吞吐量增加最多 3 倍。
– 能效提升 67%。
– 每個晶片的峰值計算性能提升 4.7 倍。
– 高頻寬記憶體 (HBM) 容量和晶片間連接 (ICI) 頻寬翻倍。
## 2. 可擴展性
– Trillium 可擴展至單個 pod 中的 256 個晶片,並連接到數百個 pod,實現大規模超級計算機的建立。
## 3. 使用案例
– TPU 設計用於處理各種 AI 工作負載,包括訓練大型語言模型和執行計算密集型推理任務。
## 4. 客戶反饋
– Trillium 的早期用戶報告了令人印象深刻的結果,包括更快的處理時間和他們 AI 應用的成本降低。
## 5. 相關公告
– 由 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 提供動力的 A3 Ultra VMs 和 Hypercompute Cluster,這將增強 AI 加速器集群的管理。