傳統的保險理賠流程往往需要大量人工處理，從文件核查到數據輸入，不僅耗時，還容易因為人工操作造成延遲。為了改變這一現狀，英國保險科技公司 Loadsure 採用 Google Cloud 的生成式 AI 和 Document AI 技術，打造了一套自動化的理賠驗證系統，大幅提升了理賠速度和準確性。
文章重點
Loadsure 總部位於倫敦，自 2018 年成立以來，該公司專注於以技術創新來簡化和優化全球貨運和物流保險流程。他們的「整體貨運保護」策略運用即時數據和人性化技術，幫助貨運業者更好地管理風險，並通過數位化保險產品提供即時理賠處理。創辦人 Johnny McCord 表示：「縮短理賠時間並提升客戶體驗，是我們為貨運社群創造價值的核心。」
AI 自動化：數據擷取的速度與準確性大幅提升
Loadsure 與 Google Cloud 合作，利用 Document AI 自動提取理賠文件中的重要數據，如提單、發票和運輸文件。透過這一系統，Loadsure 在接近即時的情況下完成理賠處理，成功解決了傳統流程中「手動驗證」的瓶頸，顯著加快了處理速度。
「Document AI 的標註工具讓我們能更有效地協作，並確保了數據標註的一致性和高質量。」Loadsure 的數據團隊負責人 Estefany Montoya 解釋道。透過 Google Cloud 平台的用戶友好介面，Loadsure 能夠快速測試不同的工作流程，找出最佳解決方案。目前的系統實現了高於 95% 的提取精度，減少了人工錯誤，確保理賠準確。
結果與展望：AI 自動化帶來的變革效應
Loadsure 的 AI 理賠系統帶來了三大顯著效益：
- 理賠速度顯著提升：從以往的 30 至 60 分鐘縮短到即時處理，讓客戶更快獲得賠付款項。
- 提高數據準確性：自動化數據提取和驗證減少了錯誤風險，確保賠付金額的準確性並降低糾紛風險。
- 客戶滿意度提升：更加順暢、快速的理賠體驗增強了客戶對 Loadsure 的信任。
展望未來，Loadsure 和 Google Cloud 團隊計劃將生成式 AI 擴展至保險的其他環節，例如承保和定價，進一步推動保險業務流程的自動化。
隨著 AI 技術的快速發展，Loadsure 的創新實踐展示了 AI 如何有效改變保險理賠流程，並為企業提供更智能的解決方案。對於希望提升業務效率的公司而言，Loadsure 的成功案例或許能帶來新的啟發，展示了 AI 在商業流程中的無限可能。
