AWS Clean Rooms現在支持多個雲端和數據來源，幫助客戶安全地與合作夥伴的數據進行協作，無需移動數據，保護敏感信息，促進數據新鮮度，簡化跨公司的洞察分析。此外，支持Snowflake和Amazon Athena作為新的數據來源，使用戶能夠更無縫地分析共同數據集，不必分享或複製底層數據。詳細介紹了設置協作、配置表格和設置分析規則等步驟，旨在簡化數據協作過程，消除數據移動的成本和複雜性。
文章重點
【AWS Clean Rooms 功能介紹】
- 【功能概述】AWS Clean Rooms 是一個支持多個雲端和數據來源的工具，旨在幫助客戶安全地與合作夥伴的數據進行協作，同時保護敏感信息，促進數據新鮮度，並簡化跨公司的洞察分析。
- 【支持的數據來源】包括 Snowflake 和 Amazon Athena，用戶可以無縫地分析共同數據集，而不必分享或複製彼此的底層數據，進一步促進協作分析。
- 【功能優勢】新功能的推出旨在消除數據移動所帶來的成本和複雜性，使公司能夠在不移動或暴露源數據的情況下進行協作分析。
【AWS Clean Rooms 的功能優勢】
- 【安全數據協作】提供安全的數據協作環境，無需移動數據即可與合作夥伴共享數據。
- 【敏感信息保護】保護敏感信息，促進數據的新鮮度，並簡化跨公司的洞察分析。
- 【支持數據來源】支持 Snowflake 和 Amazon Athena 作為數據來源，實現無縫共同數據集分析，無需分享或複製底層數據。
- 【成本與複雜性】簡化數據協作過程，消除數據移動成本和複雜性。
【使用 AWS Clean Rooms 的步驟】
- 【設置協作環境】根據文檔指引，設置 AWS Clean Rooms 的協作環境，確保安全地與合作夥伴進行數據協作。
- 【配置表格】根據需要，配置表格，確保數據能夠被正確地共享和分析。
- 【設置分析規則】根據具體分析需求，設置相應的分析規則，以確保數據分析的準確性和有效性。
【結語】
- AWS Clean Rooms 提供了一個強大且易於使用的數據協作平台，幫助用戶消除數據協作過程中的煩惱，提升數據分析的效率和準確性，成為安全、高效協作的理想選擇。
