目標
- 類別: Game-Based Learning
- 課名: AWS Card Clash – an Architecture Design Game
- 關卡名稱(遊玩主題): CardClash_CloudPractitioner_第6關_圖像搜尋的架構
在這一關中，玩家將設計一套事件驅動、以影像為核心的搜尋與分析系統。核心任務是利用 AWS 無伺服器服務來實作圖像的自動標記與搜尋架構，讓使用者能快速從大量圖片中找到所需內容。
完成本關後，玩家將理解如何使用 Amazon Rekognition 進行圖像分析、Amazon Comprehend 擷取文字見解、以及如何整合 S3、Lambda、SQS 和 OpenSearch 等服務，實現一個彈性擴展、快速回應的搜尋解決方案。這不僅強化了對無伺服器架構的理解，也奠定了處理非結構化資料與建構智能搜尋平台的實戰基礎。
第6關的架構圖雛形
架構應用場景
在事件驅動架構中，使用 AWS 無伺服器服務來標記圖像、Amazon OpenSearch Service 來搜尋圖像。這是一個自動化的圖像處理與搜尋平台，應用於媒體管理、內容審查或圖庫搜尋等情境。
相關卡牌的功能說明
Service Cards:
Amazon Comprehend
- 外觀:
- 簡介:
- 自然語言處理的分析師。Amazon Comprehend 利用機器學習，從文字中擷取情緒、主題與實體，不需預先處理即可啟用強大分析能力。你可以搜尋社交網絡動態以了解產品的提及情況、掃描整個檔案的儲存庫以了解關鍵片語、或確定一組檔案中包含的主題。
- 功能:
- 自動辨識文字中的實體、情緒與關鍵詞，支援多種語言，適合進行訪談、客服紀錄、評論分析等應用。
- 更多資訊: Amazon Comprehend – 自然語言處理
Amazon OpenSearch Service
- 外觀:
- 簡介:
- 你可以使用 API 或擷取工具像 Logstash 和 Amazon Kinesis Data Firehose 傳送 JSON 格式的文件至 Elasticsearch。Elasticsearch 會自動儲存原始文件並在文件的叢集索引中加入一個可搜尋的參考。你可以使用 Elasticsearch API 搜尋及取回文件，也可以使用像 Kibana (一個視覺化工具) 及 Elasticsearch 去視覺化你的資料並建立互動式儀錶板。
- 功能:
- 一個建立在 Apache Lucene 之上的分散式搜尋和分析引擎。
- 儲存與查詢索引資料，支援即時搜尋與視覺化儀表板。
- 更多資訊: 受管開放原始碼搜尋與日誌分析– Amazon OpenSearch Service
AWS Lambda
- 外觀:
- 簡介:
- 像是使用者的魔法棒，幫助使用者執行程式碼，而無須擔心底層基礎設施。像擁有一個無伺服器的施法者。
- 功能:
- 自動處理擴展、部署和運行，根據事件觸發執行程式碼。
- 更多資訊: 無伺服器運算– AWS Lambda
Amazon Rekognition
- 外觀:
- 簡介:
- Amazon Rekognition 幫助你在你的應用程式加入圖片及影片分析。只需要提供一個圖片或影片至 Amazon Rekognition API，該服務即可識別物件、人物、文字、場景及活動，同時，它也可以識別任何不適當的內容。Amazon Rekognition 也提供高度準確的臉部分析及臉部辨識。使用 Amazon Rekognition Custon Labels，創建一個機器學習(ML)的模型，用於尋找特定於業務需求的物件、場景及概念。
- 功能:
- 使用機器學習 (ML) 自動化以降低影像辨識和影片分析的成本。
- 更多資訊: 影像辨識軟體– ML 影像與影片分析– Amazon Rekognition
Amazon S3
- 外觀:
- 簡介:
- 全名為 Amazon Simple Storage Service。
- Amazon S3 就像是檔案的數位倉庫，想像一個巨大的儲存設施，你可以根據需求儲存或取回物件。AWS S3 用途廣泛，所以你可以託管靜態網站、儲存備份、為大型資料集建立儲存庫。它就像擁有一個持續擴展的儲存空間，可以從任何地方存取，使其成為無數應用程式和服務的基礎建構區塊。
- 功能:
- 透過 API 存取有效、可擴充且安全的物件儲存。
- 以高耐久與高擴充性著稱的物件儲存服務，是備份長期保存或版本控管的理想選擇。
- 更多資訊: 雲端物件儲存– Amazon S3
Amazon SQS
- 外觀:
- 簡介:
- 全名為 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)。
- 扮演應用程式的訊息傳遞系統，想像它是一個溝通管道，在那裡訊息被傳遞，且由應用程式的不同部分接收。Amazon SQS 確保可靠且可擴展的訊息傳遞服務，就算在一個高度分散的架構也是如此。它就像為你的數位通訊擁有一個通訊服務，允許你的應用程式的不同部件非同步且穩固的溝通。
- 功能:
- 完全託管的訊息佇列服務，適用於微服務、分散式系統及無伺服器的應用程式。
- 處理排程、緩解高併發請求，確保後端處理穩定執行。
- 更多資訊: 全受管訊息佇列– Amazon Simple Queue Service
Security Cards:
IAM
- 外觀:
- 簡介:
- 全名為 AWS identity and Access Management ，在雲端中擔任安全守衛，它像是一個警覺的門衛，在俱樂部門口只允許授權的訪客進入。
- 功能:
- 控制對 AWS 資源的存取，定義誰能執行特定操作以及他們可以與那些資源互動。擁有一個可自訂的安全策略，可強制執行規則、防止未經授權的存取。
- 更多資訊: https://aws.amazon.com/tw/iam/
Others:
AWS CLI
- 外觀:
- 簡介:
- 像是使用者的雲端運算中央控制中心，提供一個可視化所有使用者雲端資源及工具的控制面板。
- 功能:
- 使用者友善的網頁介面整合了管理、監控雲端環境以及跟雲端環境互動的流程，能瀏覽、調整設定以及觀察和維護使用者雲端資源的健康度及效能。
- 更多資訊: https://aws.amazon.com/tw/cli/
AWS Management Console
- 外觀:
- 簡介:
- 像是使用者的雲端運算中央控制中心，提供一個可視化所有使用者雲端資源及工具的控制面板。
- 功能:
- 使用者友善的網頁介面整合了管理、監控雲端環境以及跟雲端環境互動的流程，能瀏覽、調整設定以及觀察和維護使用者雲端資源的健康度及效能。
- 更多資訊: https://aws.amazon.com/tw/console/
AWS Cloud Formation
- 外觀:
- 簡介:
- 使用者的虛擬架構師，使用者定義所需資源及其關係， Cloud Formation 會根據這些定義建立模板，並處理繁重的部署工作。
- 功能:
- 以結構化的方式引導雲端環境的創建與管理，用於規劃雲端基礎設施的布局。協調雲端資源的佈建及配置，確保一致性並減少手動工作。
- 更多資訊: https://aws.amazon.com/tw/cloudformation/
最終架構圖樣貌
結論
在本關卡中，玩家深入學習了事件驅動架構與圖像處理的實務應用，並掌握了如何運用 AWS 無伺服器服務來打造智慧化搜尋平台。玩家學會了利用 Amazon Rekognition 自動標記圖片、透過 Amazon Comprehend 提取語意資訊，並整合 Amazon OpenSearch Service 進行快速搜尋與查詢。此外，透過 S3、Lambda、SQS 的串接，實現一個高效、可靠且可擴展的處理流程。
這關的挑戰不僅加深了對無伺服器架構的理解，也強化了處理非結構化資料的能力，幫助玩家在未來的應用場景中，設計更智慧且靈活的搜尋與內容管理解決方案，為後續更進階的任務奠定紮實基礎。
