企業正藉由 Multi-Agent Systems (MAS)重新思考過去繁瑣的舊流程，但許多 CXO 仍專注於「自動化既有流程」，而非「重新設計流程」。
同時，倫理風險也成為導入 AI 的核心議題。如何在創新與治理之間取得平衡？如何在不大幅變動組織架構的前提下，善用現有技術？
Google 彙整與 CXO 對話的實務經驗，整理出三大常見誤區與三個高頻提問：
🛠 AI 工具導入常見誤區
① 把 MAS 拿來套舊流程，忽略重新設計的價值
② 忽略代理人之間的角色設計與協作流程
③ 延後考慮 AI 倫理與治理機制，導致部署延誤與風險升高
❓ AI 應用規模化前，CXO 最常問這三題
① 除了節省成本，ROI 還能怎麼量？
② 如何在人類判斷與 AI 自動化間取得平衡？
③ 要怎麼預測 MAS 運作結果與控管倫理風險？
✅ 導入 MAS 的三個建議起手式
🔹 小步試行，專注能放大的流程
🔹 治理與信任機制從 Day 1 建立
🔹 IT 與業務協作並重，從真實需求出發
🔗 原始連結：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-execs-want-to-know-about-multi-agentic-systems-with-ai
