生成式 AI 正在重塑企業的營運模式、客戶互動與創新流程。Amazon Bedrock 是 AWS 提供的全代管平台，透過統一 API 存取來自 Anthropic、Meta、Cohere 等主流供應商的基礎模型，協助企業從模型選擇、提示設計到資料治理與任務自動化，全方位打造可擴展且合規的 AI 解決方案。以下是三大應用面向與對應能力：
🔧 AI 工具整合能力
企業導入生成式 AI 時，常面臨模型選擇複雜、資料無法即時使用，以及模型語氣不符品牌需求等挑戰。Bedrock 提供一站式整合，協助團隊快速上線：
① 一站式存取主流模型，免除多 API 整合負擔，支援文字、圖像、多模態應用
② 提供 RAG 與 Knowledge Bases，自動串接企業資料來源，提升即時性與正確率
③ 支援模型微調與持續預訓練，打造符合企業語氣與領域知識的專屬模型
📈 AI 應用規模化關鍵
當企業從原型邁向正式部署，會遇到提示管理困難、推論成本高與缺乏流程整合工具等問題。Bedrock 對此提供完整支援：
① Prompt Management 管理提示詞版本、測試成效與團隊協作，自動優化回應品質
② 智慧模型路由與提示快取功能，依查詢難度自動選擇模型並減少重複計算
③ Bedrock Flows 提供無碼流程設計，整合多步驟任務與 AWS 系統，簡化自動化部署
🛡️ AI 安全、治理與營運擴展
企業導入生成式 AI 時，常關注生成內容合規性、個資保護與部署穩定性。Bedrock 建立完整治理與可用性機制：
① Bedrock Guardrails 支援內容過濾、個人識別資訊偵測與遮蔽與自訂企業政策
② 回應驗證與幻覺偵測功能，提升輸出可信度與可解釋性
③ 提供 CloudWatch 日誌監控、推論指標整合，以及 on-demand、跨區推論與預留效能三種部署模式
🔗 原始連結：https://aws.amazon.com/tw/blogs/machine-learning/build-generative-ai-solutions-with-amazon-bedrock/
