BigQuery 進階執行環境持續強化查詢效能，這次推出的「Enhanced Vectorization」讓查詢價格/效能比顯著提升，且完全不需使用者手動調整。
🔍 AI 工具更新
① 強化向量化運用 SIMD 向量化指令，針對 CPU 快取優化查詢效率
② 支援字典與游程壓縮格式，減少記憶體使用與重複運算
③ REGEXP 與 CAST 等常見運算可直接在壓縮資料上處理，省下大量時間
📊 AI 應用規模化
① Join 與 Aggregation 採用多執行緒平行運算，大幅提升處理速度
② 可根據資料特性自動決定最佳查詢計劃，避免建立不必要的 hash map
③ 聚合階段可直接使用編碼結果，減少記憶體與 CPU 消耗
🧱 AI 安全與信任
① 全新 Capacitor 儲存引擎緊密整合強化向量化，優化半結構化資料處理
② 支援 Filter Pushdown，有效避免不必要的資料掃描
③ 查詢速度提升 21 倍，從 61 秒縮短至 2.9 秒，效能飛躍進化
🔗 原始連結：https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/understanding-bigquery-enhanced-vectorization
