電信業的挑戰在於 龐大的客服量、複雜的合約、分散的用戶數據，同時還必須面對 高強度的網路安全威脅。Google Cloud 結合 AI 與雲端平台，正在幫助電信業打造更智慧、更高效的服務👇
🎧 Contact Center AI (CCAI) + Vertex AI + CRM
打造可客製化的 AI 聯絡中心。AI 先處理例行查詢，Agent Assist 即時提供客服建議，CRM 自動更新紀錄，提升客服效率與一致性。
💼 Vertex AI + IAM + Cloud Storage
內部建置 AI Sandbox，讓員工使用 Gemini 等生成式 AI 工具時，只能存取經授權的內部文件。確保 AI 在提升效率的同時，也符合 安全與合規。
📞 Speech-to-Text API + Vertex AI + BigQuery + Looker
自動將客服通話轉成文字，Gemini 生成摘要並評分客服表現，結果存入 BigQuery，主管可透過 Looker 儀表板進行品質追蹤與最佳化。
📑 Document AI + Vertex AI Search
電信合約往往冗長複雜，Document AI 可自動擷取條款，Vertex AI Search 支援自然語言檢索，讓法務或商業團隊能快速找到關鍵條款與風險點。
⚙️ GKE + Network APIs + Vertex AI
透過「Network as Code」平台，開發者只需輸入需求，例如「建立一個低延遲 5G 通道供遠距醫療使用」，Gemini 會自動生成程式碼並呼叫網路 API 完成配置。
👥 BigQuery + Dataflow + Vertex AI + Looker
整合帳單、CRM、網路使用數據，建立 360° 客戶全景。AI 可即時辨識高流失風險用戶，並透過 Looker 提供行動建議，讓客服團隊能主動挽留客戶。
📊 BigQuery + Gemini + Looker
IoT 數據量龐大且難以查詢，使用者只需輸入自然語言（如「列出今天閒置超過 30 分鐘的車隊設備」），Gemini 會轉換成 SQL，直接在 BigQuery 中查詢並顯示結果。
🌍 Google Distributed Cloud (GDC) + Vertex AI + Speech-to-Text / Text-to-Speech
在數據必須留在本國的場景下，GDC 支援本地化 AI 服務，例如即時翻譯，讓跨國電信商同時符合數據主權與低延遲需求。
🛡️ Google Security Operations + Gemini in Security
收集並分析全網路安全日誌，Gemini 可自動生成威脅摘要與應對步驟，幫助安全團隊更快處理高風險事件。
🔐 Vertex AI + BigQuery + IAM + Open-source Security Tools
建立 AI 安全治理架構，所有模型的訓練數據、依賴關係都會紀錄在 BigQuery。IAM 規範權限，確保未經授權的資料不會進入生產環境，提升 AI 合規性。
✨ 總結
電信業的數位轉型不只是在「建設網路」，而是透過 CCAI、Vertex AI、Document AI、BigQuery、Distributed Cloud 等工具，將客服、自動化、合約管理與安全治理全面升級，讓電信業能在 5G 與 AI 時代中搶先一步。
🔗 想看 Google Cloud 原文新聞 👉 https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/real-world-gen-ai-use-cases-with-technical-blueprints
