Amazon Bedrock 現已整合阿里巴巴推出的 Qwen3 系列大型語言模型，一次提供 MoE 與 Dense 架構，支援延伸語境、Agent 整合與複雜推理任務，擴展開發者在 AI 開發、程式碼生成與業務自動化上的可能性。
⚡ 四款 Qwen3 模型全面上線
① Qwen3-Coder-480B：480B MoE 架構，適合多步驟推理與倉儲級程式碼分析
② Qwen3-Coder-30B：輕量版本，針對多語言除錯、補全與指令生成最佳化
③ Qwen3-235B：全方位泛用型 MoE 模型，平衡數學推理與指令理解
④ Qwen3-32B（Dense）：低延遲、穩定輸出，適合邊緣設備與即時應用場景
🔧 架構優勢與應用潛力
① MoE 架構僅啟用部分參數，推理效能佳、成本更低
② 支援 tool calling，可與 API、agent 架構整合任務流程
③ Thinking/Non-thinking 模式可靈活切換邏輯深度與即時反應需求
🌍 多區域部署無痛接軌
① Qwen 系列已在美洲、歐洲、亞洲等主要區域開放使用
② 支援 256K～100 萬 tokens 長語境處理，適合整 repo 分析與長對話記憶
③ 開發者可登入 Bedrock Console，透過 Chat/Text Playground 即測即用，無痛接軌 Qwen 模型。
🔗 原始連結：https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/qwen-models-are-now-available-in-amazon-bedrock/
