資料科學家不再只做回顧與預測，而是要打造能推理、行動、學習的智能代理，成為 Agentic Architect。
📓 統一開發環境
① Colab Enterprise notebooks 支援 SQL 與 Python 同步開發（preview）
② 互動式視覺化單元格（preview），自動生成可編輯圖表
③ Data Science Agent 強化，可運用 BigQuery ML、Spark 等工具
④ Lightning Engine 正式推出，Spark 效能約 4×，並支援 Spark 4.0（preview）
⚡ 即時資料與語意搜尋
① BigQuery 連續查詢新增 stateful processing（preview），讓 SQL 能記住前後事件，追蹤變化趨勢。
② 可即時偵測異常交易與詐欺模式，代理能主動採取動作
③ BigQuery 自動向量嵌入（preview），簡化語意搜尋應用
④ 案例：Morrisons 超市商品搜尋，每日即時處理 5 萬次查詢
🛠️ 生產級代理開發
① ADK 將 notebook 原型轉為多代理系統，並能自動行動
② MCP Toolbox 與 BigQuery 安全工具，原生連接 BigQuery／AlloyDB／Cloud SQL／Spanner
③ Gemini CLI（preview）支援自然語言在終端機完成資料任務，流程可控可稽核
