💻 AI 模型客製化效能提升①不需大量標註資料即可訓練②以獎勵回饋方式強化模型準確度③平均提升 66% 模型表現
🤖 支援智慧應用最佳化①可用既有 API logs 作訓練資料②主觀與客觀任務皆適用(RLVR / RLAIF)③支援更小、更快的模型達成高品質
⚖️ 企業級安全流程①資料全程留在 AWS 環境②支援 VPC 與 KMS 加密③模型私有不回饋公共資料庫
🔗 原始連結:https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/improve-model-accuracy-with-reinforcement-fine-tuning-in-amazon-bedrock/