隨著生成式 AI 帶來的爆炸性成長，從文字生成、圖像合成到自動化決策系統，AI 的應用正快速滲透各行各業。然而，這樣的發展也引發了高度關注：我們是否真的能信任這些 AI 系統？它們是用哪些數據訓練的？當出錯時，我們能追溯其原因嗎？
📌 用區塊鏈追蹤 AI 訓練數據？這不是幻想！
根據 CNBC 的一篇報導，越來越多科技業者與研究機構正在探索將區塊鏈技術應用於 AI 模型的訓練歷程記錄。這裡所提到的區塊鏈，正是支撐比特幣運作的技術基礎，其核心特性包括：不可篡改、去中心化、可驗證。
這些特性，恰好能解決當前 AI 面臨的三大問題：
- 數據來源不明：AI 訓練資料若未經授權，容易侵犯版權，甚至訓練出偏見模型。
- 模型透明度不足：使用者難以了解模型是如何做出某個判斷或選擇的。
- 責任難以歸屬：當 AI 出錯時，缺乏明確的審計紀錄機制，讓問責機制無所依據。
區塊鏈若被應用於記錄 AI 訓練數據的整個歷程，就能建立出一套「資料溯源系統」，從誰提供了什麼資料、如何使用、模型怎麼變動，通通可以留下清晰紀錄。
🔍 更進一步：AI 行為是否也能上鏈？
許多人開始進一步思考：既然可以紀錄訓練歷程，那麼，AI 實際「做了什麼」是否也能上鏈？
這樣的技術想像，正逐漸從研究走向實作。例如，在 AI 被應用於企業內部系統（如自動回覆客服、處理公文、資料分析）的情境中，如果能夠用區塊鏈記錄 AI 的每次行為與決策依據，將能大幅提升系統的可追溯性與可信度，也為日後的錯誤排查、合規稽核提供依據。
💡 AI + 區塊鏈，開啟值得信任的數位未來
AI 與區塊鏈這兩項技術的結合，正在打造一個更加可信與可控的未來。特別是在教育、醫療、金融等對「可驗證性」要求極高的產業，這樣的應用將不再只是技術創新，而是信任機制的重建。
若你正在關注 AI 的應用實務或參與 AI 導入專案，現在就是了解「區塊鏈如何成為 AI 監管基礎設施」的好時機。雖然技術仍在發展初期，但未來我們可能會看到更多 AI 應用「自帶紀錄鏈」，不只會做事，還能為自己的決策背書。
