🔹 MCP 現已支援 Visual Studio Code 與 JetBrains 外掛
Amazon Q Developer 的 IDE 插件（VS Code 與 JetBrains）現在支援 Model Context Protocol（MCP），開發者可將 Q Developer 與 Jira、Figma 等 MCP 工具整合，讓 AI 對話具備更多上下文與跨工具操作能力。
🔹 什麼是 MCP？如何幫助開發者？
① MCP 是開放協議，用來讓大型語言模型（LLM）與外部工具整合
② 可讀取 context、資料來源與 API，提高 AI 輸出準確性
③ Q Developer 可透過 MCP 自動存取 Jira 任務與 Figma 設計圖，不需手動複製內容或切換畫面
🔹從 MCP 設定到任務完成
① 開發者首先在 Q Developer 中設定 MCP Server，將 Jira 和 Figma 等外部工具接入 IDE，讓 AI 能取得任務與設計的完整上下文。
② MCP 設定完成後，Q Developer 就能在對話中查詢指派任務、讀取 Jira 內容與對應的 Figma 設計圖，省去來回切換工具的麻煩。
③ 開發者可直接下指令將任務狀態移至進行中，並建立對應的 git 分支，開始著手開發。
④ 接著，透過簡單提示，請 Q Developer 分析使用者故事與設計內容，自動產生具體的技術實作計畫。
⑤ 確認計畫無誤後，Q Developer 會生成必要的程式碼修改，並顯示變更差異（diff）供開發者審查。
⑥ 實作完成後，可直接執行應用並驗證新功能效果，例如深色模式是否正常切換與顯示。
⑦ 最後，Q Developer 可協助將任務狀態更新為已完成，並自動撰寫 Jira 留言，總結此次實作的內容與變更項目。
🔹 結語：打造開發者專屬的 AI 助理工作環境
透過 MCP，Q Developer 提供標準化方式來共享上下文與整合外部工具，無需撰寫自訂整合程式碼，就能完成任務查詢、設計分析、程式產出與專案更新。你不再需要手動複製使用者故事或設計資產，讓開發者能真正專注在實作工作。
🔗 原始連結:https://aws.amazon.com/tw/blogs/devops/use-model-context-protocol-with-amazon-q-developer-for-context-aware-ide-workflows/
