GCP - AI Leader 國際認證實作培訓班

Google Cloud 是唯一整合完整 AI 生態的雲端服務提供商

在快速演進的生成式 AI 時代,Google Cloud 以全球最完整的 AI 生態系脫穎而出,從基礎模型、資料平台、運算基礎架構,到企業級安全與治理,全方位支援組織打造 AI 驅動的創新服務。Google 擁有自家研發的 TPU 加速器、全球最成熟的資料分析平台 BigQuery、高度整合的 Vertex AI 模型開發與佈署環境,以及遍布全球的安全雲端架構,讓企業能以更快速度、更低成本、更高效率地導入 AI。

課程內容

  1. GCP經典架構的核心組件剖析
    1. 權限管理-IAM
    2. 資料儲存-Cloud Storage
    3. 網路設計-VPC
    4. 算力租用-Compute Engine
  2. GCP 各類大語言模型管理與調度
    1. 各類模型遴選、成本、監控-Vertex AI Model Garden
  3. AI-Agent的基礎設計 – 客服監控AI-Agent
    1. LLM的種類與遴選
    2. Prompt的編寫、管理、安全防護
  4. AI-Agent的進階 – 標案爬取篩選的AI-Agent
    1. 開源穩定的AI-Agent平台-Dify
    2. 企業專業AI資料庫-Knowledge
    3. 調度外部資源-Tool、MCP、A2A
    4. 穩定AI-Agent的產出-Workflow
  5. AI-Agent的監管 
    1. 禁止用戶或AI-Agent 講出不該說的話 – Vertex AI Guardrails
    2. 保護我們的AI-Agent – Prompt Injection
    3. 整體流程的效能與成本評估 – Vertex AI Evaluation
  6. GCP AI 生態系工具介紹
  7. GCP AI 在人類社會倫理上的治理工具

課程資訊

  • 期別:【115-1期】
  • 課程時間:2/1(日)、2/7(六)、2/8(日) 12:00-18:00
  • 課程時數:3天,共計18小時
  • 上課模式:實體課程 + 線上Live直播
  • 上課地點:台北市中山區長安東路二段80號5樓 (近松江南京捷運站4號出口)

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可以加LINE官方號詢問

「AI 眼鏡」未來 AI-agent 的新載體

AI 眼鏡正成為未來隨身使用的新型裝置。它不只是一副眼鏡,而是能把資訊以最自然的方式呈現在眼前,並在需要時協助你完成各種事情。透過與不同的智慧助理串聯,它可以提供提醒、翻譯、資料查詢、路線指引,甚至協助處理工作上的小任務。

在日常生活、學習與工作場景中,AI 眼鏡能讓資訊更即時、操作更簡單,成為提升效率與便利性的全新載體。

這個課程在上什麼? AI-Agent 的完整管理週期

在課程中,您將深入了解如何從零開始建立並管理一個高效的 AI-Agent,涵蓋以下關鍵環節:

1.業務規劃

依照使用情境,進行業務流程規劃,明確定義每一個工作流程標準化,確保 AI-Agent 符合業務需求。

2.性格設定

設計符合特定角色性格,進行提示詞的建立工程,優化互動表現,提升 AI 工作效率,使 AI 符合前面的業務規劃。

3.資料介接

網路爬蟲收集數據、清洗、轉化成資訊,整合後端系統,利用 API 實現數據即時交換與更新,更可串接多方的平台與應用程式,讓 AI 功能最大化。

4.資訊保密

用戶權限管理、數據加密,確保系統符合隱私與安全規範,並可將應用串接或公開使用。

5.發布管理

在平台中進行 AI 的開發與測試之後,可將應用發布成對話機器人介面、API端點等,開放與串接其他系統,更可以管理版本更新應對變化需求。

6.追蹤監控

監測運行數據,根據分析與回饋持續優化系統,實現穩定運行與問題預警,從系統監控、AI應用監控。

透過AI-Agent的語意理解能力找尋標案

AI工作流-發票自動登打助理

AI助理 - 公文整理查找的助裡

講師簡介

深談 AWS 雲端上的 AI Agent

— 全台暢銷雲端書籍-深談 AWS 雲端上的 AI Agent:系統化學習 AWS-AI 證照作者

— 全台暢銷雲端書籍-大話AWS雲端架構作者

— 國泰集團指定之雲端課程講師與顧問

— 資策會雲端課程講師

— 桃園市政府指定之行銷、程式、雲端課程講師

— 破萬學員好評背書

講師 李秉鴻

我會需要寫程式嗎?

未來十年不可或缺的AI國際人才認證 - Goodle Cloud Generative AI Leader

Generative AI Leader 認證,專門給那些想真正「看懂 AI、帶動變革」的領導者而設計。
你不需要是工程師,也不必會寫程式,只要想了解生成式 AI 如何幫公司創造價值。

這張證照會帶你掌握:

  • 生成式 AI 的核心概念:模型怎麼運作、能做什麼、哪些場景最有效

  • Google Cloud 的生成式 AI 服務:從 Gemini、Vertex AI 到企業級 AI 工具

  • 如何提升 AI 輸出品質:提示詞技巧、模型調整、資料品質管理

  • 如何讓企業真的成功導入 AI:商業策略、跨部門導入方法、風險控管與倫理

Google 未來市值有可能破五萬億的第二間公司

別只做 AI 浪潮的觀眾,成為掌握未來的領航者。隨著 Gemini 模型的爆發性成長與 TPU 算力的無可匹敵,市場預測 Google 將成為繼微軟之後,全球第二家市值突破 5 萬億美元 (5 Trillion) 的科技巨擘。這股龐大的成長動能,源自於 Google Cloud Platform (GCP) 深厚的 AI 底蘊。

Gartner 指出「AI Agent:未來的競爭關鍵」

  • AI Agents 正成為人工智慧領域的下一場革命,帶來超越傳統應用的深遠影響。
  • 這些代理不僅能執行指令,更能透過學習與適應,實現更高效的自動化與決策支援。
  • 未來,AI 代理將成為提升企業生產力、優化用戶體驗的核心技術。
  • Gartner 指出,企業應積極布局相關技術,從數據基礎建設到人才培育,為迎接 AI 時代做好全方位準備。
  • 抓住這股趨勢,將是企業在數位化轉型中贏得競爭優勢的關鍵!

課程實績

在這個課程裡,我學到什麼內容?

透過在雲端上打造業務型與雲端系統管理型AI-Agent的過程,理解各類AI Component,能依照企業資料有效設計出AIGC類型的應用,並考取雲端相關的AI認證。

課程資訊

  • 期別:【115-1期】
  • 課程時間:2/1(日)、2/7(六)、2/8(日) 12:00-18:00
  • 課程時數:3天,共計18小時
  • 上課模式:實體課程 + 線上Live直播
  • 上課地點:台北市中山區長安東路二段80號5樓 (近松江南京捷運站4號出口)

常見問答

課程提供 現場、直播、錄播。
現場與直播在當天課程結束後,即停止。
錄播會在完整課程結束後七天,停止。

開課日到雲育鏈教室、或選擇用遠端直播。

可以,請於結帳頁面填寫相關資訊,會在課程結束當天遞交手寫三聯式發票給您。

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