如何在AWS網站上構建一個AI 功能的代理人，以增強組織在客戶服務方面的能力。文章深入探討了Amazon Connect和QnABot的概述，解釋了這些解決方案的架構、入門步驟、配置選項、用戶互動增強、報告和監控，Amazon Connect與QnABot的整合可以提高客戶滿意度，降低運營成本。
文章重點
1. Amazon Connect 和 QnABot 概述
– Amazon Connect 是一個基於雲端的全通道聯絡中心，讓企業能夠提供卓越的客戶服務。
– AWS QnABot 是一個解決方案，讓使用者可以查詢知識庫，通過自動回答常見問題來增強自助服務功能。
2. 解決方案架構
– 這項整合使客戶可以通過 Amazon Lex 使用自然語言與聯絡中心互動，Amazon Lex 可以識別呼叫原因並自動執行簡單任務。
3. 開始使用
– 要實施這個解決方案，使用者需要一個 AWS 帳戶、部署 AWS QnABot（5 版或更新版本）和現有的 Amazon Connect 實例。
4. 配置選項
– 文章詳細介紹各種配置以優化使用者體驗，包括語言設置、語音提示和會話屬性以管理對話流程。
5. 增強用戶互動
– “Barge In”等功能允許用戶中斷提示，改善對話體驗。
– 使用會話屬性可以實現更複雜的工作流程，例如錯誤處理和在必要時將用戶路由到代理人。
6. 報告和監控
– QnABot 記錄調用細節，讓企業能夠分析用戶互動並隨著時間改善機器人的性能。
7. 結論
– Amazon Connect 與 QnABot 的整合可以提高客戶滿意度，並通過讓客戶服務代表專注於更複雜的任務來降低運營成本。
