「生成式 AI 能力認證」
雲端 AI 應用整合課程

走進AI新世代:兩天掌握生成式AI核心技術,挑戰資策會認證!

大語言模型 (LLM)、AI-Agent、Prompt Engineering、Deepfake、AI法規與合規…一次搞懂,讓你率先站上生成式AI的浪潮頂端。

課程特色

完整而密集的兩天課程
  • 生成式AI的基礎,到大語言模型、AI-Agent平台實操、倫理與隱私法規,一次涵蓋。
  • 學習後即可參加「生成式AI能力認證」考試,幫助你高效率累積專業。
理論 × 實務並重
  • 深入探討LLM原理、Fine-tuningRAG 檢索增強等技術重點。
  • 透過AI-Agent平台操作體驗,讓你親身嘗試生成式AI在各種情境的應用。
多樣化產業案例與最新趨勢
  • 涵蓋多模態AI文本自動標註雲端AI工業應用Deepfake技術與防範等實際落地案例。
  • 讓你緊跟國內外AI發展動態,培養應對未來趨勢的能力。
高含金量認證保障
  • 獲取資策會認證,提升履歷與職場競爭力。
  • 證書兩年效期,到期可再進行重新評測,持續維持專業度。

課程內容

第一天

時間 課程主題 內容簡介
09:30-10:30 生成式AI概述 – AI 的歷史與發展背景
– 生成式AI 的技術核心與應用場景
10:30-11:30 大語言模型(LLM)深入解析 – LLM 運作原理(GPT、Gemini、Claude)
– 模型架構比較與優劣
11:30-12:00 AI-Agent 平台介紹 – AI-Agent 平台功能特色
– 如何運行 AI 模型
12:00-13:00 午餐 (休息時間)
13:00-14:00 提示工程(Prompt Engineering)技巧 – 有效 Prompt 的設計方法
– 影響 AI 產出品質的關鍵要素
14:00-15:00 微調(Fine-tuning)與向量資料庫(Vector DB) – Fine-tuning 核心概念
– 向量資料庫應用,強化 AI 數據處理能力
15:00-16:00 檢索增強生成(RAG)與 AI 整合應用 – 檢索增強生成 RAG 的原理
– 透過整合資料庫提升回覆準確度
16:00-17:30 AI-Agent 平台上的應用體驗 – 實際操作 AI-Agent 介面
– 多種情境應用體驗與成果分享

第二天

時間 課程主題 內容簡介
09:30-10:30 多模態AI(Multimodal AI)技術 – 結合影像、文字、聲音的 AI 應用
– 多模態感知與跨領域案例
10:30-11:30 文本增強、自動標註與語意搜尋 – 文字數據標註方法
– 語意檢索與分類技巧
11:30-12:00 雲端AI工業應用 – 企業導入雲端 AI 的實踐步驟
– 工業場域實例分享
12:00-13:00 午餐 (休息時間)
13:00-14:00 AI 偏見與數據隱私風險 – AI 模型訓練偏見的成因
– 數據隱私保護與企業安全策略
14:00-15:00 深度偽造(Deepfake)技術與風險防範 – Deepfake 生成原理
– 防範與檢測的有效方法
15:00-16:00 AI 法規與合規準則 – GDPR 與 AI 監管
– 模型透明度、企業責任與風險管理
16:00-17:30 考試說明與章題解析 – 考試流程與注意事項
– 可能考題範例與解題策略

Exam

生成式AI能力認證 - 考試資訊

  • 考試形式與範圍

    • 單選題 80 題,考試時間 90 分鐘
    • 滿分 100 分,70 分(含)以上即通過。
    • 答錯不倒扣,鼓勵學員積極作答。
  • 報名流程

    • 線上報名:至資策會人才驗證服務網填寫表單。
    • 資格審核並繳費:報名費新台幣 1,300 元
    • 考前通知:考試前 7 天以 Email 寄發考試細節。
  • 成績與複查

    • 成績於考試結束後約 30 天內以 Email 通知,亦可於官方平台查詢。
    • 若對成績有疑義,可於成績公告後 30 日內提出複查,不提供試卷或答案閱覽。
  • 證書取得與效期

    • 合格者可直接下載電子證書,若需紙本證書,另行申請並付郵資掛號寄送。
    • 證書有效期為 2 年,到期後可申請重新評測以維持資格。

認證優勢與就業前景

常見問題(Q&A)

「我沒有AI背景,可以參加嗎?」

可以!本課程從基礎原理開始,零背景也能透過兩天密集培訓掌握核心概念。

「若上課期間突然有事,能退費嗎?」

若已開課後即無法退費。

「考試題型需要程式實作嗎?」

目前以學科單選題為主,無程式實作需求。

「證書是永久有效的嗎?」

證書有效期為 2 年,期滿可選擇重新評測以更新資格。

「想要團體報名,是否有優惠?」

歡迎來電洽詢,視人數與企業需求可另行討論。

如何聯繫課程客服

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Our about

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