Spotify是微服務和Docker的早期採用者,將所有運行在虛擬機上的微服務容器化。然而,到2017年底,Spotify的領導層意識到維護Helios的小團隊效率低下,而Kubernetes作為一個有著龐大社區支持的解決方案更具優勢。遷移過程中,Spotify同時運行Helios和Kubernetes,以減少風險。遷移到Kubernetes後,Spotify的服務創建時間從幾小時減少到幾秒鐘或幾分鐘,CPU利用率提高了兩到三倍,並且Spotify的基礎設施得到了加強以支持超過2億月活躍用戶。遷移過程中,Spotify的團隊花了大部分時間解決必要的核心技術問題,並利用Kubernetes的API和功能與他們的舊有基礎設施進行整合。Spotify繼續改進其雲原生技術堆棧,探索像gRPC和Envoy這樣的技術,以取代早期的自定義解決方案。該公司致力於與業界最佳實踐保持一致,同時為Kubernetes社區做出貢獻。
文章重點
– Spotify是早期採用微服務和Docker的公司,將所有微服務容器化並在虛擬機上運行。然而,在2017年底,Spotify的領導層意識到維護一個小團隊的Helios的效率不高,而Kubernetes作為一個大型社區支持的解決方案可用。
– Spotify決定遷移到Kubernetes的決策受到了Kubernetes周圍充滿活力的社區的影響,Kubernetes承諾提高速度並降低成本。遷移過程允許Helios和Kubernetes同時運行,以減少風險。
– 遷移到Kubernetes的影響:
– 服務創建時間從數小時減少到幾秒或幾分鐘。
– 由於Kubernetes的容器打包和多租戶功能,CPU利用率提高了兩到三倍。
– Spotify的基礎設施得到鞏固,以支持超過2億月活用戶的增長。
– 團隊在2018年大部分時間都在解決遷移所需的核心技術問題。他們利用Kubernetes的API和功能與他們的舊基礎設施集成。
– Spotify繼續增強其雲原生堆棧,探索像gRPC和Envoy這樣的技術,取代早期的自定義解決方案。該公司旨在保持與行業最佳實踐的一致性,同時為Kubernetes社區做出貢獻。