考什麼
五大領域，基礎模型的應用比重最高
比重來自官方考試指南。看的是總分，不需要每個領域都及格。課程用「打地基、做 Agent、管 Agent」三段，把五個領域串在一起學。
基礎模型的應用
Prompt 怎麼寫、什麼時候用 RAG 知識庫、怎麼挑選與評估模型。對應課程裡親手做 Agent 的部分。
生成式 AI 基礎
大型語言模型、Token、Embedding，生成式 AI 擅長什麼、限制在哪裡。
AI 與機器學習基礎
AI、機器學習、深度學習的差別，常見使用情境，以及一個 AI 專案從資料到上線的流程。
負責任的 AI
偏誤、公平、透明與可解釋性。對應課程裡替 Agent 設下 Guardrail。
AI 的安全、合規與治理
權限、資料保護、監控與稽核。對應課程「管 Agent」的部分。
雲育鏈考前十大守則
考過的學員，多半都做對了這十件事
從課堂、模擬考與學員的考後回饋整理出來，考前一週再看一次。
先懂 Agent 的組成，再對考科
把 LLM、Prompt、Knowledge、Tool、Workflow、Memory、Guardrail 串成一個 Agent，考題裡的名詞自然就有位置放。
基礎模型的應用是最大宗
將近三成題目在問 Prompt 怎麼下、什麼時候該接知識庫、怎麼挑模型，先把這塊練熟。
分清楚該用哪一種 AI
很多題目在問：這個情境該用傳統機器學習、生成式 AI，還是根本不需要 AI。
考的是判斷，不是寫程式
不會出程式碼，重點是看懂業務需求，選對做法與服務。
負責任的 AI 與治理別放掉
這兩個領域加起來將近三成，偏誤、透明度、資料保護、權限都是常見考點。
熟悉排序題與配對題
除了單選、複選，還有排序與配對題，全部對才給分，練習時別跳過。
90 分鐘 65 題，節奏要快
平均一題不到一分半，卡住先標記跳過，做完一輪再回頭。
每題都要填答案
答錯不倒扣，沒作答一律算錯，所以猜也要猜。
有 15 題不計分，但分不出來
遇到很陌生的題目別慌，照常作答、守住節奏。
模擬考穩定了再報名
用雲端認證小幫手練題、看錯題本，模擬考分數穩定之後再排正式考試。
登入 AWS 認證帳戶
到 AWS 認證頁點「安排考試」，用 AWS Builder ID 登入；第一次使用要先建立。
填寫英文姓名
英文姓名請和護照一致，證照上會印這個名字，考試當天也用它核對身分。
選擇考科與語言
找到AI Practitioner 考試，選親自到考場，語言選繁體中文。
選考場與時段
輸入地址找附近考場，挑日期與時段。
付款或輸入認證券
信用卡付款，或輸入認證券代碼折抵。
收到確認信
完成後會收到確認信；改期或取消請依官方考試政策辦理。
常見問題
考前最常被問的問題
不會寫程式可以考嗎？
可以。這張證照考的是 AI 觀念與判斷，不會出程式題。課程也全程不需要寫程式。
可以用中文考嗎？
可以，報名時選繁體中文；考試中讀不順的題目可以切換英文原文對照。
幾分及格？
滿分 1,000 分，700 分及格。看的是總分，不需要每個領域都及格。
證照效期多久？
效期 3 年，到期前再考一次最新版本即可延續。
要準備多久？
看背景而定。比起訂時數，更好的判斷方式是：模擬考分數穩定之後再報名正式考試。
上雲育鏈的課就能考過嗎？
課程用實作 AI Agent 的方式學完五大領域，搭配雲端認證小幫手練題與模擬考。我們建議模擬考穩定後再去考，把握度最高。
想知道自己適合怎麼準備？問 AI 課程顧問
告訴它你的背景與目標，它會建議準備路線、說明課程方案與梯次。
