為什麼現在學 GCP
雲端加上 AI，已經是企業 IT 的基本功
企業上雲成為標配
金融業、政府機關帶頭用雲，供應鏈上下游跟著轉型，懂雲端架構的人是 IT 部門最缺的角色。
AI 應用需要雲端底座
導入 Gemini 這類生成式 AI，背後要有權限治理、金鑰安全、成本監控。會用 AI 不難，難的是安全地上線。
雲端專案看證照
雲端標案與企業專案越來越常要求團隊出示原廠認證，證照是能力的門票，也是升遷與轉職的籌碼。
國泰、富邦金控體系，已多次委託雲育鏈進行雲端包班內訓。
這門課適合誰
不論哪個角色，都能建立完整的 Google Cloud 地圖
專案經理
從 0 到 1 看懂 GCP 專案，知道怎麼切進度與控管成本。
雲端架構師
掌握經典、容器、Serverless 到 AI 的架構組件。
軟體開發
在 GCP 上開發必須知道的安全觀念與無金鑰做法。
系統維運
權限設定、監控告警與稽核紀錄。
課程設計
八大企業架構，一個應用貫穿實作
理論一次講完八大企業架構，讓你有完整地圖；實作則用同一個應用「考題小幫手」，聚焦四次架構演進，學得深而不散。
- 01企業帳號管理組織與資料夾、IAM、帳單預算
- 02經典架構Compute Engine、VPC、IAP＋OS Login
- 03高併發架構負載平衡、MIG 自動調度、Cloud SQL 高可用
- 04DevSecOpsCloud Build、Artifact Registry、無金鑰部署
- 05微服務架構GKE、Deployment、Workload Identity
- 06Serverless 架構Cloud Run、Pub/Sub、Eventarc
- 07AI 架構Gemini 整合、AI 代理、LLM 監控
- 08資料檢索架構BigQuery、Firestore、資料庫選型
實作演進：同一份容器映像檔，走過四種架構
- STEP 1經典架構虛擬機
- STEP 2容器化微服務GKE Autopilot
- STEP 3ServerlessCloud Run
- STEP 4AI 原生架構Gemini
底下是治理與零信任的地基，上面是 Logging、Monitoring 與 LLM token 監控組成的可觀測性。
前瞻性架構
從零信任到 AI 時代
零信任
呼應 NIST SP 800-207，不再相信「在內網就安全」，每一次存取都驗證身分、留下紀錄。
以身分取代金鑰
IAP＋OS Login 連入主機、Workload Identity Federation 部署，金鑰不再外流。
AI 操作
以服務身分呼叫 Gemini、AI 用量監控與稽核、Gemini Cloud Assist 協助維運。
課綱
跟著工程師小雲走完七站
小雲是一家企業資訊部的雲端工程師。公司決定把「考題小幫手」搬上 GCP，並加上 AI 功能。他遇到的每一關，就是一個課程單元。
| 站 | 單元 | 要解決的問題 | 對應考試領域 |
|---|---|---|---|
| 1 | 雲端帳號建立 | 各部門只看得到自己的專案，同仁離職有人接手，帳單不失控 | 環境建立、存取與安全 |
| 2 | 資料上傳 | 題庫與備份搬上雲：放哪個區域、用哪種儲存類別 | 規劃與實作、運作 |
| 3 | 代碼開發 | 統一開發環境，把程式包成映像檔 | 運作 |
| 4 | 程式碼審查 | 服務帳戶金鑰不再推上 GitHub，部署流程有權限控管 | 規劃與實作、存取與安全 |
| 5 | 部署 | 同一個應用依需求走過虛擬機、容器、Serverless | 規劃與實作、運作 |
| 6 | LOG 與 AI 分析 | 出問題第一時間知道，稽核查得到紀錄，請 AI 協助找原因 | 運作 |
| 7 | 功能追加 | 加上 AI 功能，沒有金鑰外洩風險，算得出 AI 花多少錢 | 規劃與實作、運作 |
終點：一個能安全上線、可觀測、具備 AI 功能的應用，加上考取 ACE 認證的實力。
實作 Lab 精選
每個 Lab 都對應公司裡的真實問題
課程共二十多個 Lab，以下是代表：
IAP＋OS Login 連入主機
主機不對外開 SSH；同仁離職停用帳號，就失去所有主機的登入權限。
自訂角色、最小權限
系統只需要讀檔就只給讀檔，被入侵也不會整個專案遭殃。
GKE 自我修復
半夜有一台掛了，系統自己補上，值班同仁不用起床。
Cloud Run 流量分割
新版先給一成使用者，有問題一鍵切回。
無金鑰呼叫 Gemini
用服務身分呼叫 AI，沒有 API 金鑰可以外流被盜刷。
LLM token 監控
老闆問 AI 這個月花多少、哪個功能用掉的，打開主頁就有答案。
教學方式
情境、理論、實作、考題，四段一起學
- 01先提情境公司裡真的會遇到的問題
- 02探討理論生活化比喻＋白板推導設計思路
- 03動手實作每個核心服務都有專屬 Lab
- 04考題驗收單元結束後題型解析，也看背後的應用情境
教材依 Google Cloud 官方考試大綱自主研發，對齊現行考綱。
你會帶走
課後還能一直用的東西
- 最新版課程講義生活化比喻、考試陷阱、重點回顧表，課後當工具書
- 雲端認證小幫手中英對照題庫練習，搭配課堂題型解析
- 一個完整的應用親手從虛擬機一路做到 AI 原生架構
講師
李秉鴻
- 暢銷書《大話 AWS 雲端架構》作者，共 3 本著作
- 國立中央大學講師；資策會、緯育 TibaMe 常聘講師
- 授課時數破萬小時，授課學員破萬人，AWS 與 GCP 雙雲實戰經驗
- 國泰金、富邦金、遠東金、永豐金、開發金、南山壽險、HPE 企業包班內訓與技術顧問
- 教課原則：學完馬上能用
學員評價
從零概念，到做得出完整架構
朱○儀Facebook 課評從一開始對雲端完全沒概念，到老師一步一步帶大家了解雲端架構、實作流程、還有業界 best practice，觀念的建立跟操作都很完整，過程也會反覆複習交過的內容，確保全班都能跟得上進度！
蔡○峯Facebook 課評整體課程非常充實，讓我對 GCP 架構有了更深入的理解和認識，課程會結合案例研究（Case Study），引導學員思考如何將現有傳統架構搬上雲端，透過講師一邊解說並帶入 Lab 實作，讓學員能夠更了解服務的實際使用方法與介面操作。
胡○辰Facebook 課評講師將雲端服務由淺入深的說明，重點歸納的恰到好處，內容不局限於證照考試範圍，對實務工作上也能相互應。
社群
一個技術人才不夠，一群人才夠威
每期結業後都有課後交流餐會，同學與講師一起吃飯、交換工作經驗，很多人因此找到合作夥伴或新工作。
社群不分班別：GCP、AWS 架構、AI 各班學員一起認識，跨雲人脈一次累積。
方案
選擇適合你的上課方式
| 線上版 | 實體版 | 全方位（推薦） | |
|---|---|---|---|
| 同步直播上課 | ✓ | — | ✓ |
| 台北實體上課 24 小時 | — | ✓ | ✓ |
| 錄播回放 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 課後交流餐會 | — | ✓ | ✓ |
| 一年內重聽（可回現場或線上） | — | — | ✓ |
| 雲端認證小幫手（贈送練習點數） | ✓ | ✓ | ✓ |
| 最新版課程講義 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 課程費用 | 依你的背景與報名方式報價（團報、舊生、組合另有優惠） | ||
團報、舊生與組合報名另有優惠，歡迎加 LINE 詢問。不含 Google Cloud 考試費（125 美元，由學員自行報名繳交）。
問 AI 課程顧問2027 年開課梯次
每期兩個週末、共 24 小時
週六日 12:00–18:00，皆已避開國定連假。
| 梯次 | 上課日期 |
|---|---|
| 第一期 | 1/16–17、1/23–24 |
| 第二期 | 4/17–18、4/24–25 |
| 第三期 | 7/10–11、7/17–18 |
| 第四期 | 9/25–26、10/2–3 |
| 新梯次規劃中，歡迎加 LINE @cxcxc 詢問 | |
實體上課地點：台北市中山區長安東路二段 80 號 5 樓（捷運松江南京站 4 號出口，步行約 7 分鐘）。教室有 Wi-Fi 6 網路、前後兩台 65 吋螢幕，帶一台筆電就可以上課。
報名方式
三步驟完成報名
- 1加 LINE @cxcxc 或參加說明會，確認方案與梯次
- 2繳交訂金 2,000 元保留名額
- 37 天內填寫報名表並繳清餘款，完成報名
- 筆電一台
- Google Cloud 帳號一個：可事先建立，或上課當天攜帶信用卡與 Email 現場建立
退費規定請見服務條款與退費規定。
常見問題
報名前，你可能想知道
考試沒有中文，上這門課有幫助嗎？
有。課程用中文講清楚架構與服務用途，雲端認證小幫手提供中英對照題目，讓你熟悉官方用詞。
沒有 GCP 經驗，跟得上嗎？
可以。課程從帳號與權限開始，每個單元都先講情境、再講理論、再動手做。
線上版和實體版有什麼不同？
內容相同。每堂課都有同步直播與錄播；線上版即時參與直播，實體版到台北教室上課並參加交流餐會；全方位兩者皆有，並加上一年內重聽（可回現場或線上）。
缺課可以補嗎？
可以。結業後提供 7 天課程錄影回放；在官網留下課程評價，回放可延長至 30 天。
可以開公司發票嗎？
可以，報名時填寫統一編號。發票於課程完整結束後，連同結業證書一起寄送。
企業可以包班嗎？
可以，國泰、富邦金控體系都曾多次委託包班內訓。請參考企業包班。
不確定適不適合？先問 AI 課程顧問
告訴它你的背景與目標，它會建議路線、說明方案與梯次。
