Google Cloud Platform - Associate Cloud Engineer

GCP雲端工程師 - 實作考證班

本課程以 NIST 新雲端方向為基礎,融合「零信任安全」與「雲端原生」理念,透過多達39項實務 Lab,從基礎 IAM 權限管理到進階網路安全與 VPC 建置,培養 GCP Cloud Engineer 認證必備實力。加入 Kubernetes (GKE) 微服務、Serverless (Cloud Run) 應用與企業級 AIGC 大語言模型 實作,掌握市場最新技術趨勢。

讓你具備GCP雲端全方位能力的認證

GCP 雲端工程師認證 — 實戰力全面養成,挑戰並不簡單!

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主要考的都是NIST新方向的雲概念,老師也會在裡面放入多種強化元素。
1. 部署應用程式
2. 監控運維
3. 管理企業解決方案
4. 使用Console和CLI來進行開發及運維
5. 設計並實作企業應用場景的雲端架構
6. 透過架構設計提出解決方案

原則

通透理解GCP的核心設計精神與雲端全球布局的戰略價值。

權限

鞏固雲端安全的第一道防線,透過IAM管理雲端服務的多人使用權限。

成本

GCP雲端以組織資料夾及專案為管理主體,需針對帳戶及專案進行成本預算的管控。

開發

無須花費時間在本地建立開發環境,直接在雲端進行程式碼的開發。

維運

透過命令列的方式將應用程式部署後,進行一系列的維運監控。

資安

以美國 NIST SP800-207 標準規格文件,零信任架構的安全機制進行雲端的安全操作。

課程內容

🔹 GCP核心技術與戰略價值:解析GCP與其他雲端平台的關鍵差異,掌握雲端核心三要件。

🔹 企業上雲策略:從權限控管、財務規劃到異地備援,建立完整雲端治理體系。

🔹 雲原生協作與維運:跨部門協作模式、CI/CD導入、DevOps與SRE實務整合。

🔹 多環境架構管理:生產、開發與測試環境的切隔與佈署策略。

🔹 微服務與Serverless轉型:將傳統應用模組化、實作低成本高擴展的無伺服器架構。

🔹 AIGC應用探索:導入生成式AI技術,打造新一代智慧應用。

🔹 大數據與零信任安全:簡介雲端資料流處理技術與安全實踐。

🔹 GCP-ACE認證導向:以實戰導向剖析考題結構與核心架構模式。

更多架構與實作 Lab

以架構思維進行系統設計的訓練,從場景剖析到技術實作,讓學員學會針對不同應用需求設計最佳解法。

  • Lab1: 統一帳號,使用權限管理台
  • Lab2: 子帳號建立、工作空間
  • Lab3: 桶子權限操作
  • Lab4: 解除權限
  • Lab5: 透過命令列指定操作專案,並上下傳Object
  • Lab6: 調度那些GCP沒放在Console上的功能
  • Lab7: 以預設腳本,客製化Cloud Shell環境
  • Lab8: 廢棄環境,還原到Cloud Shell的初始環境
  • Lab9: Cloud Shell快速布建共同開發環境
  • Lab10: 簡單HelloWorld,知道如何在Editor運行程式
  • Lab11: 網路應用伺服器開發
  • Lab12: 安全調度GCP雲端資源
  • Lab13: Web Server與Cloud Storage整合 (Optional: Editor內也能使用gsutil命令)
  • Lab14: 機器建立,並連入建立網頁伺服器
  • Lab15: 重建機器,並設置開機腳本
  • Lab16: 重設置開機腳本,引入外部metadata
  • Lab17 - Lab26: 防火牆、Service Account、安全條件與多雲存取實作
  • Lab17: 防火牆設置與Service account的重要性
  • Lab18: Service account建置與權限配置
  • Lab19: 權限的限制條件
  • Lab20: 添加外部用戶進入帳號
  • Lab21: 建置具備經典公私網段的VPC
  • Lab22: Cloud IAP調度使用,使內網可連線
  • Lab23: 在非GCP的環境內使用User Credential進行開發
  • Lab24: 用戶透過Service Account調度雲服務資源,增加本地開發安全性
  • Lab25: 用戶僅能透過指定Service Account調度雲服務資源
  • Lab26: 經常性調度服務帳戶
  • Lab27 - Lab32: 多使用者環境中權限委派與Cloud Monitoring。
  • Lab27: 單應用使用單SA(官方Role)
  • Lab28: 單應用使用單SA(官方Role+外部條件)
  • Lab29: 太忙了,多人員權限委派
  • Lab30: 單應用使用(客製化Role)
  • Lab31: Service Account的終止與刪除
  • Lab32: Cloud Monitoring多雲監控實踐
  • Lab33: GKE集群搭建
  • Lab34: 一般性應用部屬
  • Lab35: 各任務的workload identity雲端權限管理
  • Lab36: Cloud Run 應用部屬
  • Lab37: ai應用系統的核心要件
  • Lab38: 客製化一個大語言模型
  • Lab39: 打造一個Serverless的AI應用

金融業上雲,帶動市場加速

企業相爭加速上雲,多數企業不會只選擇一家雲端,秉鴻老師早就專精在AWS及GCP等多種雲服務,教授的學員已破千人,從雲端原生的架構應用,讓學員們可以快市場半步。

李秉鴻 講師

暢銷書大話AWS雲端架構之作者,現任雲育鏈股份有限公司執行長、中央大學AI暨雲端課程講師、資策會及緯育TibaMe雲服務課程講師。曾為多家企業進行雲服務技術教學、新型資訊技術之顧問,如國泰金控、富邦金控、即時雲端、宇聯科技等。

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本課程將以NIST新方向的雲概念進行實作,當中以「零信任安全「雲端原生」技術,貫穿整個GCP雲端架構的思路,結訓後具備考取GCP Cloud Engineer認證的資格與實力

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企業擴大招募雲端專才

近期金融、電信及系統整合等各產業,積極擴大招聘雲端專才,想成為企業炙手可熱的技術人才,就從雲端技術開始。

這十年是雲端大年

政府在各項計畫裡面都有放入雲端數位轉型的相關計畫。

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